圖為指標詳情界面。

圖為污染因子指標判定。

2018年8月13日，記者從江蘇省鎮(zhèn)江檢方獲悉，近日，丹陽市檢察院依法以涉嫌污染環(huán)境罪，對中央電視臺曝光的某公司篡改監(jiān)測數據的5名犯罪嫌疑人批準逮捕。


在此之前的2018年7月18日，生態(tài)環(huán)境部通報5起監(jiān)測數據造假案，三人被追究刑事責任。


對于環(huán)保數據造假問題，國家一直在加大打擊力度，不斷完善法律法規(guī)及機制。法律法規(guī)的完善對違法篡改監(jiān)測數據和采取不正當手段干擾正常監(jiān)測的打擊力度日益增強，極大提高了企業(yè)違法成本。但是，從目前的情況看，單純依靠完善法律法規(guī)，加大監(jiān)管和打擊力度，沒有從根本上杜絕環(huán)保數據造假。


史上最嚴環(huán)境監(jiān)管下，數據造假為什么屢禁不止？


環(huán)境監(jiān)管不斷升級，環(huán)境監(jiān)測檢測設備及技術也在不斷升級，但“環(huán)保數據造假”卻屢有發(fā)生。違法成本低而僥幸獲利價值高，這是絕大多數違法企業(yè)在環(huán)保數據造假問題上鋌而走險的主要原因。有輿論認為，在現有GDP考核機制和環(huán)?？己藟毫ο?，一些屬地管理體制下的地方環(huán)保局，甚至是當地政府，會在環(huán)保數據造假等問題上“睜一只眼閉一只眼”。


另外，環(huán)保數據造假者的花樣翻新，基層環(huán)境執(zhí)法力量不足，也給執(zhí)法查處帶來了不小的難度。由于造假本來帶有隱蔽性，查處起來十分不易，這在無形中又增加了環(huán)保執(zhí)法的工作量。


環(huán)境監(jiān)測數據造假屢禁不止現象是關注的焦點問題，也倒逼我們思考：在互聯網+大數據的背景下，利用信息化手段提升工作效率的同時，如何防止企業(yè)環(huán)境數據造假行為的出現，確保數據的真實性？


發(fā)揮環(huán)保大數據技術應用優(yōu)勢提供監(jiān)管新思路


監(jiān)測數據量多、面廣，面對各種隱蔽性的環(huán)保數據造假，單純靠人工核查數據、人工檢查已經不現實。在完善法律法規(guī)，加大監(jiān)管力度，改革環(huán)保體制的基礎上，要依靠科技手段不斷加強監(jiān)測監(jiān)管能力，增加“企業(yè)數據造假”難度。


2018年臨汾市環(huán)境自動監(jiān)測數據造假事件在發(fā)現過程中，監(jiān)測站視頻監(jiān)控和數據存儲平臺自動識別異常數據及報警，就發(fā)揮了積極作用。這其實就是環(huán)保大數據技術應用的典型手段之一。據了解，早在2016年底，全國環(huán)境信息技術與應用交流大會創(chuàng)新案例中《江蘇環(huán)保在線監(jiān)控數據反欺詐分析系統(tǒng)》就針對數據真實性的有效甄別進行了系統(tǒng)化的研究和嘗試。系統(tǒng)依托基于大數據的采集平臺、存儲平臺、分析平臺和應用平臺，利用數據處理分析生態(tài)鏈，結合經驗算法和模型，實現對污染源在線監(jiān)控數據的反欺詐智能識別，為環(huán)境監(jiān)察提供精準的執(zhí)法方向和科學依據，一定程度上補充環(huán)保人員力量配備，讓監(jiān)察更高效、精準。該案例由江蘇省生態(tài)環(huán)境監(jiān)測中心和江蘇神彩科技股份有限公司共同申報，并獲得2016年度全國環(huán)境信息技術與應用交流大會優(yōu)秀案例獎。


智能視頻技術，給數據監(jiān)測配備“守護者”


事實上，加裝視頻監(jiān)控系統(tǒng)，是直接也是最有效防止人為干擾監(jiān)測數據的方法之一。這好比給數據監(jiān)測加裝“守護者”。基于污染源在線監(jiān)控最新研究利用了智能視頻技術，利用視頻分析算法，實現人員靠近報警（防止弄虛作假），并自動抓拍圖片；排放流量/流速估算，與流量計等監(jiān)測設備進行比對；對故障、異常情況報警，并自動抓拍。廢氣排放口智能視頻，主要對煙氣排流量/流速進行估算，實現排放趨勢匹配核驗；對煙氣色度評估，智能判斷是否處于正常合理區(qū)間。


風險控制算法模型讓假數據自動現形


“研究諸多案例不難發(fā)現，環(huán)境監(jiān)測數據造假行為主要有偷換樣本、篡改儀器運行參數、設置數據波動范圍、繞過儀器直接產生數據等幾個方面?！苯K神彩科技對記者介紹道，“通過全面整合有關企業(yè)的縱向、橫向數據，繪制企業(yè)環(huán)境畫像，建立不同企業(yè)自動監(jiān)控大數據分析模型，綜合自動監(jiān)控排放數據、儀器運行和狀態(tài)數據等，建立的污染源自動監(jiān)控大數據分析評價體系。系統(tǒng)利用特征抽取、機器學習等方法，從超標、波動、箱體、零值和工況等多個方面，實現污染源自動監(jiān)控評估判斷和報警，實現污染源自動監(jiān)控反欺詐分析。”


在現場進一步了解到，在線監(jiān)控數據分析系統(tǒng)提供高級篩選功能，可精準定位污染企業(yè)，通過綜合的分析應用，得到每個企業(yè)的綜合評價，根據評價等級可指導環(huán)保管理者對企業(yè)管理側重、頻次及關注點進行預判，從而進行有針對性的管理。


根據圖中抽查錨點，可以查看詳細的現場檢查記錄，由于企業(yè)箱體檢驗得分較低，通過一次現場檢查，發(fā)現了企業(yè)通過現場的工控機模擬產生數據，存在自動出數的問題，從上圖曲線中可以明顯看出：現場檢查、企業(yè)整改后，在線監(jiān)控數據曲線恢復了正常。


借助企業(yè)環(huán)保畫像，通過數據間的邏輯、不同維度的交叉印證對企業(yè)監(jiān)測數據的真實性進行甄別，為“點穴式”、“預判式”監(jiān)察執(zhí)法提供支撐，避免出現盲目的“地毯式”執(zhí)法，將有限的環(huán)保力量集中到有針對性的工作中去，提高精準度同時提升監(jiān)管質量。


該項技術通過結合智能視頻、“風險防控”算法、企業(yè)畫像等技術運用，最大限度地減少人為干預監(jiān)測設備、監(jiān)測數據情況的發(fā)生，促進數據真實性的良性發(fā)展，相信如果能真正結合到企業(yè)環(huán)境管理的日常規(guī)范手段中去，將有效保證自動監(jiān)控數據反映出企業(yè)實際生產、減排等情況。


萬永才 童克難

來源：中國環(huán)境電子報

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